地理统计论文：高程误差的改良模型

内容预览：

在数传模型里面记录的海拔含有抽取、测量和内插的误差。空间数据含有这些误差，对这些误差做一些盲从和不被接受的假想：它们没有进行空间分配，在一个地区或一个国家按数理统计存在。这篇文章所探究的方法运用在地面和航空摄影测量中的现行的高程测量方法，它比从dem和标准纸质地图中得到的高程有更高的精度。这种精密高程被数字化并用于建立这种真实的误差统计和空间分配模型。直接的测量也用于这个模型的建立通过gps或其他高精度的数据纠正方法。这些高精度的高程从dem中存储的大约相同的位置的数值所得到。这些误差的在dem精确分配接下来将会被探究，并且被用在有条件的随机模拟地理统计方法中，以得到可选择性的误差模型的实现和dem的实现。得到产品的多种译文也会被决定了的。这篇文章对比了运用不同的误差模型方法的结果。能得到广泛实现和得到有精度保证结果的最好方法，是以有条件的随机模拟为基础的。　　

关键词：数字高程模型，误差模型，地理统计，有条件的随机模拟，可视域　　

1引言　　

误差模型是一种提供对精密水准的数据结果进行估算的方法，并且能够告知使用者改正值以用来特殊任务空间数据的相配。误差模型被分为几种简单的数据类型，包括栅格高程模型[6]，[8]，[22]，空中绘测土壤图[7]，[15]和矢量海岸线16和多变量空间模型[25]，[1]。在误差模型中的主要问题是使模型反映真实的统计和误差的空间分配。一些研究已经显示得到空间数据的不确定率依赖对错误[6]、[8]、[11]、[22]、[18]的空间自动纠正。在这篇文章中以地质统计学为基础的方法中用来在dem中做模拟误差的真实分配。通过误差模型…………

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