内容预览:
参与此次教研活动,犹如在知识的海洋中航行,不仅拓宽了教学视野,更让我对计算思维在教学中的应用有了深刻的感悟与反思。
一、教研活动回顾
(一)理论深度剖析:构建计算思维框架
朱教授的研究聚焦于计算思维框架构建。她详细分析了既有计算思维定义,指出其在指向人的内在品质刻画方面的不足。通过深入探讨,提出了包含概念、思维过程、观念三个维度的计算思维框架,各维度相互关联且层层递进,为计算思维教学提供了坚实的理论基础。这使我认识到,计算思维教学不应仅停留在表面技能训练,更应注重学生内在品质的培养,引导学生形成系统的思维方式和价值观。
(二)实践应用探索:神经网络教学实例
在《初探神经网络》的教学展示中,通过一系列活动,如利用tensorflowplayground平台进行图像识别、二分类问题解决等,让学生亲身体验神经网络的工作原理。从简单的单层神经网络到复杂的多层神经网络,逐步引导学生理解其模型结构、工作原理及学习能力提升的方法。这种实践教学方式让学生在操作中感受计算思维的魅力,学会运用计算思维解决实际问题,如通过调整权值优化分类效果,类比人类学习过程理解神经网络的训练机制。
(三)基础技能夯实:数据编码教学启示
刘老师的数据编码教学,从声音的采集、采样、量化到编码,逐步深入。以《我和我的祖国》歌曲为例,生动展示了声音数据编码的全过程,让学生明白如何将模拟信号转换为数字信号进行存储。这一过程不仅让学生掌握了数据编码的基础知识和技能,更体现了计算思维在数据处理中的应用,如在采样和量…………
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