内容预览:
十分有幸参加这个活动,不仅让入职两年的我学习到了很多,还为我指明了努力方向,我将从以下三点来谈谈收获。
1.实践开眼界
28日下午参加了宋老师指导的《指向计算思维的人工智能实验教学》技术工坊。宋老师在教学策略方面注重以下四点:
(1)任务背景的真实性与趣味性
选取学生喜欢和好奇的活动任务来开展项目式学习,从让机器人旋转,猜数字等简单任务,到人脸识别判断乘客年龄,再到机器学习knn算法自己设定判断人情绪的模型等难度稍高任务,都设定了一个现实生活中的问题情境,让学生解决,这样不仅激发了学生的兴趣,还让学生用所学知识解决实际问题。
(2)任务设计注重结构化与灵活化
一个真实问题往往是由若干个小的子问题组成的,通过抛出问题或设立小环节等方式,辅助学生将项目问题分解,引导学生逐渐构建起问题解决的思维路径
(3)任务过程注重自主学习与协作探究
在任务的操作过程中,宋老师会提供一部分脚本作为教学支架,让学生自主学习/合作探究,充分重视培养学生自主学习意识和能力。
(4)任务评价注重过程性评价与素养导向
新课标强调“信息意识计算思维数字化学习与创新信息社会责任”的核心素养,因此对学生的评价不能仅仅局限于一个软件或工具是否学习上手,而要重视学生的体验,能不能用我们信息科技的知识去解决实际问题。
2.讲座拓新知
李教授从问题视角解读了信息科技课程标准的结构设计与教学实践。李教授首先通过生活实例向我们展示了只学习软件工具的使用是不能适应当…………
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