浅析人工智能在审计风险管控中的应用与挑战

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浅析人工智能在审计风险管控中的应用与挑战

人工智能的发展虽有利于审计风险的识别和规避，但在降低审计风险的同时，其自身存在的弊端，如设备故障危机、系统投毒风险、数据发生泄漏等，也为审计工作的开展带来了新的风险挑战。因此，在采用人工智能技术构建风险管控体系同时，我们还需要完善法律制度、加强人工智能人才培养，以确保审计工作的高效与安全。

一、审计风险的内容

审计风险是审计机构和审计人员在实施审计的过程中，由于种种原因造成审计结果不能准确客观反映事实的可能性。审计风险具有以下几方面特征。

（一）普遍性。审计活动的各个环节都有存在审计风险因素的可能性，包括审计计划制定不当、审计证据收集欠缺、审计程序设计不足、审计报告编制疏忽、审计评估不够充分等，加剧了风险的普遍性。

（二）客观性。在审计过程中，受有限空间和时间的影响，仅仅做到降低风险发生频率和减少损失的程度。为了节省人力，提高效率，经常通过抽样的方法来判断总体。无论是统计抽样还是判断抽样，都会存在一定程度的误差，不可能完全消除风险。

（三）隐蔽性。它是指审计风险不容易被直接察觉，源于审计工作的复杂性和不确定性。审计工作涉及到大量数据和复杂流程，潜在风险点隐藏在数据的深处，考虑到审计人员对风险的认知和经验判断有限，无法全面准确识别和评估潜在审计风险。

（四）可控性。尽管审计风险存在，但是并非无法控制，通过采取适当的审计方法和程序，审计人员可以识别和评估审计风险，按照重要性的程度，采取措施来将其降低到可以接受的水平。

二、人工智能对…………

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