网​络​舆​情​倾​向​性​分​析​与​正​负​面​信​息​识​别​调​研分析

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网​络​舆​情​倾​向​性​分​析​与​正​负​面​信​息​识​别​调​研分析

社会民众通过网络所表达的群体性的情绪、态度、意见与要求等形成了网络舆情，是社情民意中最活跃、最尖锐的一部分，最直接、最快速地反映了社会各个层面的舆情状况与发展态势，对社会产生的影响面和影响力越来越大。互联网只是信息传播的途径和工具，网络舆论的倾向性，对社会产生着正负两方面的影响。一方面，它对于信息的传播，特别是一些重要的新闻事件和社会突发公共事件的报道表现出传统舆论无法与之相比的优势：民众可以实时参与对事件的讨论，进而引导和影响事态的进程和发展；另一方面，某些网络舆论信息，例如对新现的某个病例危害的夸大性评论，容易引起社会民众不必要的恐慌，危害社会安全稳定。于此，分析当前网络的舆情动态，对网络的热点、焦点与敏感话题及时做出反应，合理甄别引导，从而提高处置网络突发事件的能力和监管能力。在网络舆情监控分析与预警方面，网络舆情信息获取的快与准、内容分析的确定性、舆情研判的准确性、舆情响应及时性、信息跟踪的及时性等目标的实现是网络舆情分析研究的重中之重。舆情监测分析的核心技术在于舆情分析引擎，舆情监测分析的核心技术在于舆情分析引擎涉及的最主要的技术包括文本分类与聚类、主题检测与跟踪、观点倾向性识别、自动摘要等计算技术。迄今为止，国内外所从事的网络文本倾向性分析研究工作可归纳为以下几个方面：

（1）客观性分类：从web上获取的评论文档按照类型和风…………

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