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浅谈对公安大数据的认识
研究证明,通过大数据分析,人类行为93%是可以预测的。在大数据时代,决策将日益基于数据和分析作出,而不总是基于经验和直觉。为此,我认为公安机关要抢抓机遇,把大数据理念贯穿到警务活动中,选择运用定量分析、趋势预测等方法,科学预知和把握未来社会治安形势和警务工作方向,采取前瞻性强的打防管控措施。
大数据对于公安工作的意义在于:大数据是公安信息化建设的发展方向,要破解公安工作中存在的被动应付、粗放运作等难题,必须不断加大内外部信息的整合和处理,以及对数据的深度挖掘,这是公安信息化发展的方向;大数据是社会管理科学化的有效方法,人流、物流、车流、信息流、资金流等复杂多变,公安机关对社会管理涉及“人、屋、车、场、网”等多种复杂因素,在警力有限的情况下,只有通过大数据置身于信息流中心区,进行提前预测,才能改变粗放型、经验式的管理模式;大数据是应对智能型犯罪的迫切需要。电信诈骗、二维码犯罪、网络犯罪等违法犯罪活动不断显现出智能化、技术型、跨区域等趋势,公安机关必须占据警务信息“制高点”,利用对大数据的分析、挖掘以提升工作的预见力,并实现对各类结构化、非结构化数据的融合处理、比对,有效应对高科技犯罪行为。
例如在维稳方面,目前xxx改革、企业转型、欠薪逃匿、市政建设、征地拆迁补偿、城乡差距、执法不公等问题都是引发恐怖暴力事件的不稳定因素,所以我们必须将此类信息通过多种途径掌握在自己的手中,运用大数据分析进行警务预测,分析群众的异常行为和异常言论,科学预判维稳态势,做到早发现、早部署、早…………
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